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Why

A list like this is a cheap sanity check on which "sounds like magic" bets are engineering-tractable soon versus still science fiction, and this year two of the ten intersect with decisions jay has reason to make anyway. Ethereum's default signature scheme, secp256k1 ECDSA, is not quantum-safe — a sufficiently powerful quantum computer could recover a private key from an already-public public key and forge transactions from that address. Account abstraction (ERC-4337) is the one place in Jayverse where the signature scheme is not fixed by the base protocol: a smart-contract account can validate however its code says to, which means Rabbit could in principle swap in a post-quantum verifier per account before it is forced to. World models matter for a separate reason — the game is a 3D environment and Rabbit already talks about physical/agentic extensions, and world models are the research line that lets a system learn "what happens next" from video and motion instead of text, which is the substrate that robotics and autonomous systems need and language models don't provide.

How it works

The ten, in one table

The episode closes on four megatrends the ten are instances of: hyper-personalization (49:18, 49:25), localization of production (49:38, 49:51), doing more with less (50:24, 50:31), and AI-led science (54:15, 54:42).

World models: the substrate under the game, not a feature for it

An LLM learns statistical relationships between tokens; it has never seen an object fall. A world model is trained on video, depth and motion so it builds something closer to intuitive physics — what happens if this is pushed, dropped, or occluded — which is exactly the kind of prediction a physical robot, a self-driving system, or (at a much smaller scale) an NPC that has to behave believably in a 3D street needs and a text-only model doesn't provide. Jayverse already has a line on this: the lecun-world-models-jepa item covers Yann LeCun's JEPA architecture, which is one specific proposal for how a world model predicts in a learned representation space rather than pixel space. This item is the "why the whole field is betting on this now" framing that item didn't need to make; together they're one topic, not two.

Lattice cryptography: the signature-scheme question behind account abstraction

NIST standardized the first lattice-based post-quantum algorithms — ML-KEM for key exchange, ML-DSA for signatures — in 2024. "Harvest now, decrypt later" describes the encryption case: an adversary records ciphertext today and decrypts it once a quantum computer exists. Ethereum's exposure is a related but distinct threat: once an account's public key is visible on-chain (which happens the moment it signs a transaction), a future quantum computer could derive the private key via Shor's algorithm and forge later transactions from that address — not "decrypt the past" but "impersonate the account going forward." secp256k1 ECDSA, the scheme every plain Ethereum account uses today, has no defense against this built in.

Account abstraction is the one lever Jayverse has. Under ERC-4337, a smart-contract account's validateUserOp function decides what counts as a valid signature — it doesn't have to be ECDSA. That means a Rabbit account could ship a validator that checks an ML-DSA signature instead, and different accounts could run different schemes side by side, with no protocol fork. The honest constraint: ML-DSA keys and signatures run to several kilobytes against 65 bytes for a secp256k1 signature, and verifying a lattice signature on-chain costs meaningfully more gas than an ecrecover call — a real engineering cost, not a detail to wave away, and as far as jay's research goes, no production post-quantum signer is deployed on Ethereum mainnet today. This is a devnet-and-research problem before it's a shipping one.

AI-led science: the same shape as agentic engineering

The summary describes AI-led science as flipping the usual hypothesis-then-experiment order: instead of forming one hypothesis and running one physical experiment to check it, AI and simulation explore a much larger hypothesis space first, and the physical experiment becomes a verification step at the end rather than the primary search mechanism (54:15, 54:42). That's the same shape as how jay already works with agentic engineering: a spec or plan narrows the space of correct implementations before a line of code is run, and the test suite verifies rather than searches. It's worth naming as a pattern, not a coincidence — "let the cheap, fast process explore broadly and reserve the expensive, slow process for verification" recurs across domains and is worth watching for in every new WEF-style report, not just this one.

Where it lands in Jayverse

• Rabbit / Wallet: a signature scheme is not the same thing as a wallet feature. ERC-4337's per-account validation logic is the reason Rabbit could support ML-DSA-style accounts without touching the base protocol — but there is no production PQ signer on Ethereum mainnet yet, so this is a design note, not a roadmap item.
• Devnet: this is where a PQ validator contract actually gets tested. Before any lattice-signature verifier goes near Rabbit, it belongs on the Anvil devnet (chainId 313370) as a standalone validateUserOp implementation with gas benchmarks against the ECDSA path.
• Theory: lattices, LWE, and homomorphic encryption are missing entries. Learning With Errors (LWE) is the hard problem ML-KEM and ML-DSA are built on; it belongs alongside the existing ECC and digital-signature notes (math-46) and the ZK entries (math-51, math-52) — lattice cryptography and ZK are both "hard lattice/algebraic problem in, proof or ciphertext out."
• Invest: five of the ten are sector themes, not a company thesis yet. Everything-to-grid energy, direct lithium extraction, and precision fermentation are Economics-tagged watch items — infrastructure and commodity plays, not names to act on from a 55-minute podcast summary alone.
• Eng: "harvest now, decrypt later" is a clean interview answer. It's a compact way to explain both why post-quantum cryptography matters today (not in some future when quantum computers exist) and, with the Ethereum angle above, a concrete example beyond the generic "TLS traffic" one most explanations use.

Verified and unverified

Verified on 2026-09-19: the WEF publishes an annual Top 10 Emerging Technologies report in partnership with Frontiers, and Radio Davos is its real podcast; NIST standardized the lattice-based post-quantum algorithms ML-KEM and ML-DSA in 2024; "harvest now, decrypt later" is a recognized threat model in cryptography; JEPA and world models are covered elsewhere on this site (the lecun-world-models-jepa item). Taken from the summary and not independently checked: the specific contents and framing of the 2026 list, the 40% cooling-energy figure, the 90% clinical-failure figure, the speaker's exact title, and all timestamps. Whether a production post-quantum signature validator exists on Ethereum mainnet was checked as part of this write-up and, as far as this research went, none does as of this writing.

Sources: YouTube — WEF Radio Davos, "The scientific advances ready to change the world: the Top 10 Emerging Technologies 2026" · related items: lecun-world-models-jepa (world models / JEPA) · Tech #62 (agentic engineering writes the boundaries) · Theory math-46 (ECC and digital signatures) · Theory math-51, math-52 (ZK).

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WEF 2026 10대 유망 기술 — 5년 내 주류 진입에 거는 베팅, 그리고 Jayverse가 지금 바로 손댈 수 있는 두 줄

세계경제포럼(WEF)의 Radio Davos 팟캐스트 에피소드 "The scientific advances ready to change the world: the Top 10 Emerging Technologies 2026"(YouTube, 약 55분)에서, 요약에 WEF의 신흥기술 리드로 소개된 키미 베팅거(Kimmy Bettinger)가 올해의 목록을 설명한다. 학계·산업 스티어링 그룹이 5년 안에 주류 규모로 확산될 가능성이 높다고 판단한 열 가지 기술이다(01:53, 03:58). 목록은 그리드 에너지와 소재과학에서 시작해 바이오테크·신약 개발을 거쳐 컴퓨팅까지 이어지고, 마지막은 네 가지 횡단 메가트렌드로 마무리된다. 이것은 스펙이 아니라 소싱 리포트이고 열 개 중 대부분은 jay가 직접 만들 일과 거리가 있다. 하지만 두 항목은 jay가 이미 가진 인프라에 닿아 있고, 메가트렌드 하나는 agentic engineering과 같은 작업 형태를 설명한다.

Jayverse에서 이것은 대체로 "읽고 배치하는" 항목이다. 열 개 중 여덟 — 그리드 에너지, 리튬 추출, 복사 냉각, PFAS 분해, 발효, 엑소좀 전달, mRNA 백신, 양자 신약 발견 — 은 엔지니어링 작업이 아니라 Invest의 섹터 배경으로 남는다. 실제로 작동에 관련되는 두 개는 world models — 게임과 앞으로의 로보틱스 작업이 결국 필요로 할 문헌 — 와 lattice-based cryptography — Rabbit의 account abstraction 뒤에 있는 실제 서명 방식 문제 — 다.

왜

이런 리포트는 "마법처럼 들리는" 베팅 중 어느 것이 곧 엔지니어링으로 다룰 수 있는지, 어느 것이 아직 SF인지 가늠하는 값싼 방법이고, 올해는 그중 둘이 jay가 어차피 내려야 할 결정과 겹친다. 이더리움의 기본 서명 방식인 secp256k1 ECDSA는 양자 안전하지 않다. 충분히 강력한 양자 컴퓨터라면 이미 공개된 공개키에서 개인키를 복원해 그 주소로 거래를 위조할 수 있다. Account abstraction(ERC-4337)은 Jayverse에서 서명 방식이 기반 프로토콜에 고정되지 않은 유일한 지점이다. 스마트 컨트랙트 계정은 코드가 지시하는 대로 검증하면 되므로, Rabbit은 원칙적으로 강제되기 전에 계정별로 포스트양자 검증기를 넣어볼 수 있다. World models가 중요한 이유는 다르다. 게임은 3D 환경이고 Rabbit은 이미 물리적·에이전틱 확장을 이야기하는데, world models는 텍스트가 아니라 영상과 모션에서 "다음에 무슨 일이 일어나는가"를 배우게 하는 연구 라인이며, 이는 로보틱스와 자율 시스템이 필요로 하고 언어 모델은 주지 못하는 기반이다.

동작 방식

열 개를 표 하나로

에피소드는 이 열 가지가 속한 네 가지 메가트렌드로 마무리된다: 초개인화(hyper-personalization, 49:18, 49:25), 생산의 지역화(localization of production, 49:38, 49:51), 적은 것으로 더 많이(doing more with less, 50:24, 50:31), 그리고 AI 주도 과학(AI-led science, 54:15, 54:42).

World models: 게임의 기능이 아니라 그 아래의 기반

LLM은 토큰 사이의 통계적 관계를 배울 뿐, 물체가 떨어지는 것을 본 적이 없다. World model은 영상·깊이·모션으로 학습해 직관적 물리에 더 가까운 것을 만든다 — 밀면, 떨어뜨리면, 가려지면 무슨 일이 일어나는가. 이는 물리적 로봇이나 자율주행 시스템, 그리고 훨씬 작은 규모로는 3D 거리에서 그럴듯하게 행동해야 하는 NPC에 정확히 필요한 예측이고, 텍스트만 학습한 모델은 주지 못한다. Jayverse에는 이미 이 주제를 다루는 항목이 있다. lecun-world-models-jepa 항목은 얀 르쿤(Yann LeCun)의 JEPA 아키텍처를 다루는데, 이는 world model이 픽셀 공간이 아니라 학습된 표현 공간에서 예측한다는 하나의 구체적 제안이다. 이번 항목은 그 항목이 굳이 만들 필요가 없었던 "왜 지금 업계 전체가 여기에 베팅하는가"라는 틀이다. 둘을 합치면 두 주제가 아니라 하나다.

Lattice cryptography: account abstraction 뒤의 서명 방식 문제

NIST는 2024년 최초의 격자 기반 포스트양자 알고리즘 — 키 교환용 ML-KEM, 서명용 ML-DSA — 를 표준화했다. "Harvest now, decrypt later"는 암호화의 경우를 말한다. 공격자가 오늘 암호문을 기록해 두었다가 양자 컴퓨터가 등장하면 복호화하는 것이다. 이더리움의 노출은 관련되어 있지만 다른 위협이다. 어떤 계정의 공개키가 온체인에 노출되는 순간 — 즉 그 계정이 거래에 서명하는 순간 — 이후 등장할 양자 컴퓨터가 Shor 알고리즘으로 개인키를 도출해 그 주소로부터의 향후 거래를 위조할 수 있다. "과거를 복호화"하는 것이 아니라 "앞으로 그 계정을 사칭"하는 것이다. 오늘날 순정 이더리움 계정이 쓰는 secp256k1 ECDSA에는 이런 위협에 대한 방어가 내장되어 있지 않다.

Account abstraction은 Jayverse가 가진 유일한 레버다. ERC-4337 아래에서 스마트 컨트랙트 계정의 validateUserOp 함수가 무엇을 유효한 서명으로 볼지 결정하며, 꼭 ECDSA일 필요는 없다. 즉 Rabbit 계정이 ECDSA 대신 ML-DSA 서명을 검증하는 검증기를 실을 수 있고, 프로토콜 포크 없이 계정마다 다른 방식을 나란히 돌릴 수 있다. 솔직한 제약: ML-DSA의 키와 서명은 secp256k1 서명의 65바이트에 비해 수 킬로바이트에 달하고, 온체인에서 격자 서명을 검증하는 비용은 ecrecover 호출보다 의미 있게 크다 — 넘어갈 수 있는 디테일이 아니라 실제 엔지니어링 비용이다. 그리고 jay가 조사한 범위에서는, 오늘 기준 이더리움 메인넷에 배포된 프로덕션 포스트양자 서명자는 없다. 이는 출시 이전에 devnet과 연구 단계의 문제다.

AI 주도 과학: agentic engineering과 같은 형태

요약은 AI 주도 과학을, 가설을 하나 세우고 물리 실험 하나로 검증하는 평소 순서를 뒤집는 것으로 설명한다. 그 대신 AI와 시뮬레이션이 훨씬 넓은 가설 공간을 먼저 탐색하고, 물리 실험은 주된 탐색 수단이 아니라 마지막의 검증 단계가 된다(54:15, 54:42). 이는 jay가 agentic engineering으로 이미 일하는 방식과 같은 형태다. 스펙이나 플랜이 코드 한 줄이 실행되기 전에 옳은 구현의 공간을 좁히고, 테스트 스위트는 탐색이 아니라 검증을 한다. 이는 우연이 아니라 패턴으로 짚어둘 만하다 — "싸고 빠른 과정이 넓게 탐색하고, 비싸고 느린 과정은 검증에만 쓴다"는 것은 여러 분야에서 반복되며, 이번 WEF 리포트뿐 아니라 앞으로 나올 비슷한 리포트마다 눈여겨볼 만하다.

Jayverse에서의 위치

• Rabbit / Wallet: 서명 방식은 지갑 기능이 아니다. ERC-4337의 계정별 검증 로직이 바로 Rabbit이 기반 프로토콜을 건드리지 않고도 ML-DSA 방식 계정을 지원할 수 있는 이유다. 다만 이더리움 메인넷에 프로덕션 PQ 서명자는 아직 없으므로, 이는 로드맵 항목이 아니라 설계 노트다.
• Devnet: PQ 검증기 컨트랙트를 실제로 테스트할 곳. 격자 서명 검증기가 Rabbit 근처에 가기 전에, Anvil devnet(chainId 313370)에서 독립된 validateUserOp 구현으로 ECDSA 경로 대비 가스 벤치마크부터 받아야 한다.
• Theory: lattice, LWE, 동형암호가 빠져 있다. Learning With Errors(LWE)는 ML-KEM과 ML-DSA가 기반하는 난제이며, 기존 ECC·전자서명 노트(math-46)와 ZK 항목(math-51, math-52) 옆에 놓여야 한다. Lattice cryptography와 ZK는 둘 다 "어려운 격자·대수 문제를 넣으면 증명 또는 암호문이 나온다"는 같은 형태다.
• Invest: 열 개 중 다섯은 아직 회사 투자 논지가 아니라 섹터 테마다. Everything-to-grid 에너지, 직접 리튬 추출, 정밀 발효는 Economics 태그가 붙는 관찰 항목이다 — 55분짜리 팟캐스트 요약만으로 움직일 종목이 아니라 인프라·원자재 판이다.
• Eng: "harvest now, decrypt later"는 깔끔한 인터뷰 답변이다. 왜 포스트양자 암호가 (양자 컴퓨터가 등장할 미래가 아니라) 지금 중요한지를 설명하는 간결한 방법이고, 위의 이더리움 각도를 더하면 대부분의 설명이 쓰는 일반적인 "TLS 트래픽" 예시를 넘어서는 구체적 사례가 된다.

확인된 것과 미확인

2026-09-19 확인: WEF는 Frontiers와 함께 매년 Top 10 Emerging Technologies 리포트를 발행하고, Radio Davos는 실제 그 팟캐스트다. NIST는 2024년 격자 기반 포스트양자 알고리즘 ML-KEM과 ML-DSA를 표준화했다. "Harvest now, decrypt later"는 암호학에서 인정된 위협 모델이다. JEPA와 world models는 이 사이트의 다른 곳(lecun-world-models-jepa 항목)에서 다룬다. 요약에서 가져왔고 독립 확인하지 않은 것: 2026년 목록의 구체적 내용과 구성, 냉방 에너지 40% 절감 수치, 임상 실패율 90% 수치, 발표자의 정확한 직함, 모든 타임스탬프. 이더리움 메인넷에 프로덕션 포스트양자 서명 검증기가 있는지는 이번 작성 과정에서 확인했고, 조사한 범위에서는 이 시점까지 없다.

출처: YouTube — WEF Radio Davos, "The scientific advances ready to change the world: the Top 10 Emerging Technologies 2026" · 관련 항목: lecun-world-models-jepa(world models / JEPA) · Tech #62(에이전틱 엔지니어링은 경계를 쓴다) · Theory math-46(ECC와 전자서명) · Theory math-51, math-52(ZK).

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