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Why

The PoC contrasts plain and speculative decoding on the same prompt and measures the latency win and its dependence on draft-model agreement.

How it works

Not yet built.

Where it lands in Jayverse

• Number: if the research pipeline or the daily alice-tech report ever chains LLM calls, apply the draft-then-verify pattern. A fast cheap pass drafts, a slower pass checks, cutting latency without changing output quality.
• Auditor: an anomaly or resolution-check pipeline that runs a fast flag model and a careful verify model is the same shape as speculative decoding. Measure the fast model's agreement rate before deciding it's worth running.

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추측 디코딩 — 작은 모델이 초안을 쓰고 큰 모델이 검사한다

추측 디코딩은 작은 초안 모델이 토큰을 제안하고 큰 모델이 병렬로 검증하게 해 생성을 가속하며, 출력 분포를 바꾸지 않고 지연시간을 줄입니다.

아직 범위 미정.

왜

이 PoC는 같은 프롬프트에서 일반 디코딩과 추측 디코딩을 대조해 지연시간 이득과 초안 모델 일치도에 대한 의존성을 측정합니다.

동작 방식

아직 만들지 않음.

Jayverse에서의 위치

• Number: 리서치 파이프라인이나 매일의 alice-tech 리포트가 LLM 호출을 체인으로 연결하게 되면, draft-then-verify 패턴을 적용한다. 빠르고 저렴한 패스가 초안을 만들고 느린 패스가 검증해, 출력 품질을 바꾸지 않으면서 지연시간을 줄인다.
• Auditor: 빠른 플래그 모델과 신중한 검증 모델을 함께 돌리는 이상 탐지나 정산 검증 파이프라인은 speculative decoding과 같은 구조다. 이를 도입할 가치가 있는지 판단하기 전에 빠른 모델의 합의율을 먼저 측정한다.

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