OLS regression — the line that assumes it caused something

Least-squares regression is the workhorse everyone reaches for first; the danger is that a fitted coefficient reads like a cause when it is only a correlation under stated assumptions.

Not yet scoped.

Why

The point is not the fit but the assumptions behind it — linearity, independent errors, no omitted variable — and the PoC would show the same dataset giving opposite conclusions when one assumption is quietly violated.

How it works

Not yet built.

Where it lands in Jayverse

Number: state the assumptions checked, not just the coefficient. Any reading built on a regression coefficient must publish which assumptions were checked — linearity, error independence, omitted-variable review — in the reading's methodology field, not just the fitted number.
Auditor: flag correlation presented as causal. Add "coefficient without stated assumptions" to the checklist; a published number that skips this fails the check the Auditor row already exists to run.

Key expressions

Words and phrases from this page worth keeping, with the Korean meaning and the sentence they come from.

Expression	뜻 · 쓰이는 자리
workhorse	(가장 흔히 쓰이는) 주력 도구 · 누구나 제일 먼저 손 대는 기본 회귀 기법 · "the workhorse everyone reaches for first"
reach for	(습관적으로) 손을 뻗다, 집어 들다 · 가장 먼저 시도하는 분석 방법이라는 뜻 · "everyone reaches for first"
quietly violated	티 안 나게 어겨지다 · 가정 하나가 몰래 깨졌을 때 결과가 뒤집힘 · "when one assumption is quietly violated"
opposite conclusions	정반대의 결론 · 같은 데이터로도 가정 위반 시 결론이 뒤집힐 수 있음 · "the same dataset giving opposite conclusions"
omitted variable	누락된 변수 · 회귀분석에서 빠뜨리면 인과 해석이 왜곡되는 변수 · "linearity, independent errors, no omitted variable"
OLS	최소제곱법(Ordinary Least Squares, OLS) · 잔차 제곱합을 최소화해 직선을 맞추는 가장 기본적인 회귀 기법, 이 카드의 주제. "OLS regression — the line that assumes it caused something"

← All Knowledge Notes · Workspace Index · Top ↑

OLS 회귀 — 무언가를 야기했다고 가정하는 직선

최소제곱 회귀는 누구나 가장 먼저 손대는 주력 도구이고, 위험은 적합된 계수가 사실은 명시된 가정 아래의 상관일 뿐인데 원인처럼 읽힌다는 점입니다.

아직 범위 미정.

왜

핵심은 적합이 아니라 그 뒤의 가정 — 선형성, 독립 오차, 누락 변수 없음 — 이고, 이 PoC는 가정 하나가 조용히 깨질 때 같은 데이터가 정반대 결론을 주는 것을 보여줄 것입니다.

동작 방식

아직 만들지 않음.

Jayverse에서의 위치

Number: 계수가 아니라 확인된 가정을 명시한다. 회귀 계수로 만든 리딩은 어떤 가정을 확인했는지—선형성, 오차 독립성, 누락 변수 검토—리딩의 방법론 필드에 공개해야 한다. 적합된 수치만 내놓아서는 안 된다.
Auditor: 상관관계가 인과관계처럼 제시되는 것을 점검한다. "가정이 명시되지 않은 계수"를 체크리스트에 추가한다. 이를 건너뛴 공개 수치는 Auditor 행이 원래 수행하려는 점검에서 탈락한다.

핵심 표현

이 페이지의 영어 본문에서 배울 만한 단어와 표현, 뜻과 나온 자리.

Expression	뜻 · 쓰이는 자리
workhorse	(가장 흔히 쓰이는) 주력 도구 · 누구나 제일 먼저 손 대는 기본 회귀 기법 · "the workhorse everyone reaches for first"
reach for	(습관적으로) 손을 뻗다, 집어 들다 · 가장 먼저 시도하는 분석 방법이라는 뜻 · "everyone reaches for first"
quietly violated	티 안 나게 어겨지다 · 가정 하나가 몰래 깨졌을 때 결과가 뒤집힘 · "when one assumption is quietly violated"
opposite conclusions	정반대의 결론 · 같은 데이터로도 가정 위반 시 결론이 뒤집힐 수 있음 · "the same dataset giving opposite conclusions"
omitted variable	누락된 변수 · 회귀분석에서 빠뜨리면 인과 해석이 왜곡되는 변수 · "linearity, independent errors, no omitted variable"
OLS	최소제곱법(Ordinary Least Squares, OLS) · 잔차 제곱합을 최소화해 직선을 맞추는 가장 기본적인 회귀 기법, 이 카드의 주제. "OLS regression — the line that assumes it caused something"

← 전체 기술 노트 · 워크스페이스 인덱스 · 맨 위 ↑